Bedankt voor het downloaden van dit e-book!
In deze praktische gids deel ik het bewezen framework om AI in e-commerce te implementeren. We hebben dezelfde aanpak en systemen gebruikt om honderden uren te besparen en operaties efficiënt op te schalen. Maar laat ik mezelf eerst voorstellen!
Mijn naam is Stefan Luttik, en ik ben de oprichter van Like a Human. Al meer dan 10 jaar werk ik in e-commerce marketing en heb ik voor merken gewerkt zoals YFood, Gisou, Deliveroo en Talpa Ecommerce. Ik weet hoe het voelt om dagelijks te werken met stijgende targets, te weinig capaciteit en de constante druk van een snelgroeiend e-commercebedrijf.
Daarom richtte ik Like a Human op. Een AI Automation Studio waarbij ik D2C merken en webshops help om AI te integreren via onze bottom-up H.U.M.A.N.™-methode, waarin training, strategie en AI implementatie samenkomen.
Misschien ken je ons van FONK Magazine's 'Who to Watch 2025', Emerce, Marketing Report Magazine of van ons werk met merken zoals VodafoneZiggo en Praxis. Mijn passie is om AI toegankelijk en praktisch te maken, want het is al ingewikkeld genoeg.
In dit e-book deel ik de tools en inzichten die voor andere e-commerce teams werkten. Zodat jij ze direct kunt toepassen in jouw bedrijf.
Gezien in o.a.
2
Inhoudsopgave
Introductie: De AI-revolutie is hier
DEEL 1: Hoe webshops AI gebruiken om sneller en schaalbaarder te groeien
De AI-kansen voor e-commerce vandaag
Waarom de meeste teams falen met AI-adoptie
De 3 pijlers van succes
DEEL 2: Het complete 6-stappen implementatieplan
Stap 01: Train je team om sneller te werken met AI
Stap 02: Schrijf een AI policy
Stap 03: Investeer in premium AI-tools
Stap 04: Voer een use case discovery sprint uit
Stap 05: Wijs AI-champions aan
Stap 06: Begin met een pilot, schaal daarna op
BONUS: 7 Plug-and-play AI-marketingsystemen die je output verdubbelen
Wil je niet het hele e-book lezen? Klik dan op één van de titels .
Lees onze visie in onderstaand interview van Fonk's Magazine "Who To Watch 2025"!
3
Introductie: De AI-revolutie is hier
"Ik weet dat ik AI moet gebruiken in mijn webshop, maar ik heb geen idee waar ik moet beginnen."
Dit horen we voortdurend van webshop-eigenaren en Heads of E-commerce.
Klinkt dit bekend? Je bent niet alleen. Na het geven van trainingen bij toonaangevende merken, heb ik voor merken gewerkt zoals YFood, Gisou, Deliveroo en Talpa Ecommerce. Ik ken de druk van stijgende CAC, de strijd om het koopblok op bol.com en de eindeloze productbeschrijvingen die niemand tijd voor heeft. Ik heb campagnes opgebouwd, teams geleid en altijd de druk gevoeld om meer te doen met minder. We hebben iets belangrijks geleerd: de merken die echte resultaten behalen zijn niet degenen met de grootste budgetten. Het zijn de merken met een duidelijk plan.
Wat je leert in dit e-book
✓ Hoe webhops sneller en schaalbaarder groeien met AI terwijl anderen tijd verspillen (en de 3 pijlers die winnaars scheiden van verliezers)
✓ Het complete 6-stappen plan om AI te implementeren in je marketing, vanaf deze week
✓ 7 plug-and-play AI-systemen die je output verdubbelen zonder meer mensen aan te nemen
Je hebt geen enorm budget of technisch team nodig. Je hebt de juiste aanpak nodig.
Veel leesplezier!
4
DEEL 1: Hoe je AI gebruikt om sneller en schaalbaarder te groeien
Je werkt twee keer zo hard, maar de resultaten blijven hetzelfde. Je e-commerce team is overbelast. Campagnes duren weken om te lanceren terwijl de concurrentie op bol.com niet wacht. Productbeschrijvingen schrijven kost dagen — en je hebt er nog 500 te gaan. Klantenservice loopt vast in 'waar is mijn bestelling'-vragen. Ondertussen wil je harder groeien, maar je team en budget blijven hetzelfde.
Daarom is generatieve AI de grootste verschuiving sinds het internet: Het is de eerste technologie die denkt, creëert en beslissingen neemt zoals een mens. Voor het eerst is er een oplossing voor het probleem dat elk team heeft: hoe groei je sneller zonder meer mensen of budget.
Dat geeft drie grote kansen:
1
Operationele boost
AI verwijdert repetitieve taken en verhoogt de productiviteit. Werk dat een week kostte, kost nu een dag of zelfs minder. Je team hoeft zich daardoor niet te focussen op handmatig werk en kan zich daardoor focussen op groei en strategie om doelen sneller te behalen.
2
Kostenreductie
AI-systemen nemen repetitieve processen over zodat je meer kunt doen met hetzelfde team en budget. Hierdoor dalen de kosten aanzienlijk.
3
Concurrentievoordeel
Slimme e-commerce merken gebruiken AI om betere beslissingen te nemen op basis van data-inzichten en klantenervaringen op schaal te personaliseren, wat klanten wint en omzetdoelen behaalt.
Maar hier is het probleem: de meeste teams weten niet wat AI eigenlijk is of hoe ze het moeten gebruiken. Dat gaan we oplossen.
5
7 kansen waar AI nu bij kan helpen
Dit is wat GenAI mogelijk maakt voor e-commerce marketing teams vandaag:
1
Patronen en inzichten herkennen uit data
AI kan patronen herkennen in data en verandert deze in duidelijke inzichten, zonder dat je het handmatig hoeft te doen. Perfect voor het verbinden van data uit Shopify, GA4, Meta Ads, Klaviyo én je bol.com verkopersaccount. Ontdek welke productcategorieën de hoogste return rate hebben, welke klanten waarschijnlijk gaan churnen, of waarom je conversie op mobiel achterblijft.
2
Stel vragen in gewone taal
In plaats van graven door rapporten en dashboards vraag je het AI gewoon in een chatbot. "Wat was onze ROAS per kanaal vorige week?" of "Welke producten hebben de laagste marge maar hoogste return rate?" of "Hoe presteren onze bol.com listings versus onze eigen webshop?" AI geeft direct antwoord in seconden, niet in uren.
3
Creëer content sneller
AI schrijft productbeschrijvingen, ontwerpt afbeeldingen en maakt zelfs video's in minuten in plaats van uren. Heb je 10 verschillende advertentievariaties nodig voor Meta Ads? Moet je 500 productbeschrijvingen schrijven voor je webshop én geoptimaliseerde listings voor bol.com? Wil je SEO-titels en meta descriptions voor je hele catalogus? AI maakt ze terwijl jij koffie haalt.
4
Kom met nieuwe ideeën
Vast in welke campagne je moet uitvoeren voor Black Friday? Geen idee hoe je je Sinterklaas-actie moet aanpakken? AI analyseert wat vorig jaar werkte, bekijkt je concurrenten en stelt frisse concepten voor. Het is alsof je een brainstormpartner hebt die je hele assortiment kent en altijd beschikbaar is.
5
Neem slimmere beslissingen
AI kijkt naar je data en voorspelt wat het beste zal werken. Moet je die kortingsactie uitvoeren of vreet het je marge? Welke prijs converteert beter zonder je koopblok-positie te verliezen? Welke producten moet je extra voorradig houden voor de decemberpiek? AI laat zien wat waarschijnlijk werkt voordat je beslist, gebaseerd op jouw historische data.
6
Test eerst veilig
Wil je een nieuwe checkout flow testen? Of uitproberen hoe je Klaviyo-segmentatie presteert met andere criteria? AI kan scenario's simuleren en synthetische data genereren zodat je kunt experimenteren zonder echte klantinformatie te riskeren. Test je abandoned cart flow voordat je 'm live zet.
7
Bouw tools zonder technisch team
Heb je een dashboard nodig dat data uit Shopify, Klaviyo en Meta Ads combineert? Wil je een landingspagina voor je volgende actie? Of een simpele tool die automatisch je voorraadniveaus checkt en alerts stuurt? AI helpt je het te bouwen, zelfs als je niet technisch bent. Zo wacht je minder op developers en heb je meer controle over je webshop.
6
Voorbeelden van processen met AI
Voor e-commerce merken maakt AI op deze plekken direct impact:
Productteksten op schaal
Schrijft honderden unieke, SEO-geoptimaliseerde productbeschrijvingen in minuten in plaats van dagen. AI haalt je productdata uit Shopify, WooCommerce of Magento, analyseert je best converterende teksten en schrijft nieuwe content in dezelfde stijl. Inclusief geoptimaliseerde titels voor je bol.com listings zodat je scoort in het koopblok.
Product Ads op schaal
Met AI kun je productfoto's op witte achtergrond transformeren naar lifestyle-beelden. Plaats een tuinmeubel in honderd verschillende tuinen, test welke setting het beste converteert per doelgroep. Perfect voor de Black Friday-rush wanneer je creatieve team al overbelast is. Zet statische afbeeldingen om in video's voor Meta Ads én je productpagina's, zonder fotoshoot.
Customer service automatisering
Bij Nederlandse webshops is 40-50% van alle klantvragen hetzelfde: "Waar is mijn bestelling?" "Kan ik dit retourneren?" "Wat zijn de verzendkosten?" AI-agents koppelen aan je Shopify, checken de verzendstatus bij PostNL of DHL, en beantwoorden deze vragen automatisch, ook om 3 uur 's nachts tijdens de Sinterklaaspiek.
Review response management
AI monitort je reviews op Trustpilot, Kiyoh én je bol.com verkopersaccount. Het categoriseert sentiment, identificeert terugkerende klachten (levertijd? productkwaliteit? verpakking?) en schrijft gepersonaliseerde reacties in jouw tone-of-voice. Je team keurt alleen goed, je prestatiescore op bol.com blijft op peil.
Dynamic content personalisatie
AI personaliseert je Klaviyo-flows, productaanbevelingen en landingspagina's op basis van klantgedrag. Een klant die alleen sale-items koopt krijgt andere content dan een full-price koper. Iemand die altijd maat M bestelt ziet die maat bovenaan. Verhoog je conversie en AOV zonder handmatig segmenten te bouwen.
Abandoned cart recovery
70% van je winkelwagens wordt verlaten. AI analyseert welke producten een klant bekeek, checkt of ze een terugkerende klant zijn, schrijft een gepersonaliseerde herstel-e-mail in je merkstem en stuurt deze via Klaviyo of Bloomreach. Inclusief dynamische urgentie ("nog 2 op voorraad") en gepersonaliseerde kortingen op basis van klantwaarde.
7
Waarom automatisering relevant is door AI
De meeste e-commerce teams beginnen met AI-tools zoals ChatGPT of Claude. Ze gebruiken ze om sneller productbeschrijvingen te schrijven, Shopify-data te analyseren, of campagne-ideeën te brainstormen voor de volgende sale. En dat werkt.
Maar dan gebeurt dit: teams bereiken een plafond. Ze kopiëren nog steeds prompts, plakken outputs handmatig in Shopify en controleren elke productbeschrijving. AI versnelt het werk, maar maakt je niet vrij. Jij bent nog steeds het knelpunt. Je contentmanager doet nog steeds het werk, alleen iets sneller.
Daar maakt AI-automatisering het verschil.
E-commerce automatisering is niet nieuw. Je gebruikt het waarschijnlijk al jaren in Klaviyo: abandoned cart flows, welkomstreeksen, post-purchase e-mails. Dat zijn automatiseringen: stap A, B en C gebeuren vanzelf. Maar nu kun je AI in die workflows invoegen en dan wordt het pas écht krachtig.
AI-automatisering betekent dat je bestaande e-commerce workflows verrijkt met generatieve AI. De AI denkt mee, creëert content en neemt beslissingen, zonder tussenkomst van een mens. Je definieert vooraf waar in het proces AI welke taak uitvoert. Eenmaal gebouwd draait het systeem automatisch en neemt het repetitieve taken over van je team.
Voorbeeld: Een klant verlaat zijn winkelwagen in je Shopify, WooCommerce of Magento shop. De automatisering in Klaviyo of Bloomreach wordt getriggerd. AI checkt of het een nieuwe of terugkerende klant is, analyseert hun browse-geschiedenis, schrijft een gepersonaliseerde herstel-e-mail in jouw tone-of-voice met relevante productaanbevelingen, en verstuurt deze automatisch. Geen mens raakt het aan tenzij iemand antwoordt.
Agentic AI (ofwel: AI-agents) gaat nog verder. Zie ze als autonome, digitale werknemers die complexe, menselijke taken krijgen. Waar AI-automatisering een gedefinieerd stappenplan volgt (als X gebeurt, doe Y), kan een AI-agent zelfstandig de beste route naar een oplossing bepalen. Ze communiceren met meerdere systemen tegelijk (zoals Shopify, je verzendsysteem en je mailbox), halen data op, interpreteren de data en voeren op basis daarvan een actie uit. Alles om het gestelde doel te bereiken, zonder menselijke tussenkomst.
Voorbeeld: Een klant mailt "Waar is mijn bestelling?" Een AI-agent leest de e-mail, herkent het ordernummer, zoekt de bestelling op in Shopify, checkt de track & trace bij PostNL of DHL, en stuurt een gepersonaliseerd antwoord: "Hi Sandra, je pakket is onderweg en wordt morgen tussen 12:00-14:00 bezorgd. Hier is je track & trace link." Volledig automatisch, je team hoeft niets te doen.
Dit is de verschuiving van "AI helpt me sneller schrijven" naar "AI draait mijn marketing processen."
We laten je 7 van deze krachtige automatiseringssystemen zien in deel 3 van dit e-book.
8
Waarom de meeste bedrijven falen met AI
MIT publiceerde recent een onderzoek. De uitkomst: 95% van de AI-initiatieven levert geen ROI (return on investment) op. De overgrote meerderheid van bedrijven die AI gebruiken, haalt er geen commerciële waarde uit.
Het interessante is: De 5% die het goed doet met AI hebben geen betere technologie of grotere budgetten. Bedrijven die succesvol zijn met AI, zijn slimmer en beginnen met het uitschrijven van hun dagelijkse processen. Niet eerst met het investeren in technologie zonder duidelijke strategie.
Dit zijn de 5 fouten die vaak voorkomen en hoe je ze vermijdt:
1
AI blindelings vertrouwen
Veel teams besparen tijd met AI, maar verspillen deze vervolgens aan het corrigeren van onjuiste outputs. AI hallucineert soms — het verzint productspecificaties of geeft verkeerde voorraadinfo. Je tone-of-voice en feitelijke nauwkeurigheid zijn je kostbaarste bezit. Eén foute productbeschrijving op bol.com kan je prestatiescore schaden. Zonder validatie-workflow brengt AI je webshop in gevaar.
2
Tools kopen voordat je je fundament bouwt
Teams kopen ChatGPT Enterprise of een dure AI-tool voor productbeschrijvingen omdat 'de concurrent het ook heeft'. Ze slaan training over en verwachten dat hun contentmanager het 'zelf uitzoekt'. Zes maanden later blijven dure tools ongebruikt. Bouw eerst je fundament: train je team, identificeer welke e-commerce processen je wilt automatiseren, kies dan tools die die specifieke problemen oplossen.
3
Datakwaliteit en systeemintegratie negeren
E-commerce teams denken dat AI hun rommelige data oplost. Ze bouwen automatiseringen op onvolledige productdata. Informatie staat verspreid over Shopify, Klaviyo, Meta Ads, je bol.com Partner Platform en Channable. Productnamen zijn inconsistent, je hebt dubbele SKU's en je PIM is niet up-to-date. De AI produceert onbetrouwbare outputs en automatiseringen breken. Zorg daarom eerst voor schone, gestructureerde productdata en koppel je belangrijkste systemen.
4
AI integreren zonder geprioriteerd actieplan
Teams proberen AI overal tegelijk in te zetten: productbeschrijvingen, Klaviyo-flows, klantenservice, Meta Ads, bol.com listings, rapportage, alles tegelijk. Het resultaat: je team is overweldigd, niets wordt afgemaakt en na drie maanden heb je nog steeds geen werkend systeem. Doe daarom een Discovery Sprint en kies één use case met veel impact. Bewijs de waarde in twee tot vier weken, schaal dan pas op.
5
Geen duidelijk ownership en geen manier om succes te meten
Het management zegt: 'AI is ieders verantwoordelijkheid.' Maar niemand pakt het op. Je SEA-specialist experimenteert met ad copy, je contentmanager probeert productbeschrijvingen, maar niemand meet resultaten. Geen vergelijking met de oude situatie, geen data. Zes maanden later kan niemand bewijzen dat AI waarde levert. Wijs daarom duidelijke AI-Champions aan, geef ze 10-15% van hun tijd, en meet alles: tijdsbesparing, output-kwaliteit, conversie-impact.
9
De 3 pijlers van succes
De 5% die slaagt met AI volgt een vaste aanpak. Teams die het goed doen werken aan deze drie pijlers:
Pijler 1: Educatie
Zelfs de beste AI-strategie faalt zonder mensen die het goed kunnen gebruiken. Je team heeft de juiste kennis, tools en mindset nodig. Dit gaat verder dan een prompt in ChatGPT typen. Je team moet weten wanneer AI-output te vertrouwen is en wanneer niet. Ze moeten snappen dat AI kan hallucineren, productspecificaties verzinnen, verkeerde prijzen noemen. Je Online Marketeer moet kritisch kunnen beoordelen of een AI-gegenereerde ad copy converteert. Je Contentmanager moet weten hoe je een productbeschrijving valideert voordat die live gaat op je webshop én bol.com.
Pijler 2: Strategie
Dit is het fundament. Het betekent exact weten welke e-commerce processen je als eerste met AI aanpakt. Waar zitten de échte knelpunten in je webshop-operatie? Waar verliest je team de meeste tijd?
Succesvolle webshops beginnen met processen die vaak voorkomen en veel tijd kosten: productbeschrijvingen voor nieuwe SKU's, 'waar is mijn bestelling'-tickets beantwoorden, wekelijkse performance reports samenstellen, abandoned cart e-mails personaliseren, of review responses schrijven. Door deze bottom-up in kaart te brengen en te scoren op impact en haalbaarheid, kies je de juiste eerste use case.
Pijler 3: Implementatie
Tot slot heb je AI-systemen nodig die naadloos aansluiten op je bestaande e-commerce stack. Dit is waar theorie verandert in meetbare winst voor je webshop.
Bouw AI-systemen die integreren met Shopify, WooCommerce of Magento. Die koppelen aan Klaviyo of Bloomreach voor e-mail automation. Die data trekken uit GA4 en Meta Ads voor rapportages. Die connecten met je bol.com verkopersaccount voor listing-optimalisatie. En die werken met Sendcloud of Picqer voor fulfilment-updates. Geen losse tools, maar werkende systemen die je complete e-commerce operatie versterken.
"De mix van strategie en hands-on demo's was een eyeopener. We ontdekten waar AI échte waarde toevoegt aan ons team en zagen wat nu al mogelijk is."Yoram K.
Lead Acquisition Marketing, VodafoneZiggo
10
Stap 01: Train je team om sneller te werken met AI
Zoals we in de vorige hoofdstukken hebben besproken, is Training (Pijler 1) het fundament van elke succesvolle AI-adoptie. Voordat je ook maar één euro investeert in tools of AI-systemen, moet je team de AI-basis in de vingers hebben. Het doel is niet om van elke marketeer een technisch expert te maken. Het gaat erom dat iedereen de kansen begrijpt, realistische verwachtingen stelt en het vertrouwen opbouwt om dagelijks met AI te experimenteren.
Wat je team in deze eerste stap leert:
✓ Fundamenten
Wat de technologie wel en niet kan (essentieel voor realistische verwachtingen).
✓ Prompten
De kunst van het stellen van de juiste vragen en het geven van precieze instructies voor topkwaliteit resultaten.
✓ Tooling
Hands-on oefeningen met platforms als ChatGPT, Claude en andere belangrijke AI-tools.
Maak het hands-on, praktisch en vermijd droge theorie. Het enthousiasme ontstaat pas als mensen direct resultaat zien. Laat ze experimenteren met hun échte taken: productbeschrijvingen schrijven voor je webshop én bol.com listings, orderdata analyseren uit Shopify, Klaviyo-flows opzetten, of Meta Ads copy genereren. Wanneer teams direct ervaren hoe AI hun werk versnelt, zijn ze niet alleen gemotiveerd, maar is de adoptie al begonnen. Dit is de eerste, cruciale stap.
Wil je dit direct in de praktijk brengen? In deze handige bibliotheek hebben we 17 technieken en 1000 prompts uitgeschreven die je direct kunt gebruiken om snellere resultaten te behalen en productiever te werken.
"Niet iedereen in ons team snapte hoe AI kon helpen. De training veranderde dat. Het was helder en inspirerend. We gingen weg met praktische tips & tricks die we dezelfde dag nog konden gebruiken om productiever te werken!"- Leilah Thiart
Sr. Marketing Comms Manager, Nutrileads
11
Stap 02: Schrijf een AI policy
Je team snapt de basis van AI. Nu is het zaak om eenvoudige richtlijnen op te stellen voor veilig en effectief gebruik. Het lijkt een bureaucratische stap, maar het geeft je team duidelijkheid, zodat ze snel kunnen handelen zonder risico voor het bedrijf. Je AI policy is bij voorkeur één of twee pagina's met afspraken die die antwoordt geven op de vraag: "Kan en mag ik AI hiervoor gebruiken?"
Maak afspraken over de volgende onderwerpen:
- Wat wordt aangemoedigd: Bijv. productbeschrijvingen, e-mailcontent, geautomatiseerde segmentatie, data-analyse, campagneoptimalisatie, creatieve variaties
- Wat beoordeling nodig heeft: Klantgerichte berichten, prijsbeslissingen, promotionele campagnes
- Wat verboden is: Volledig geautomatiseerde customer service zonder menselijk toezicht, AI-gegenereerde strategie zonder validatie, content publiceren zonder beoordeling
- Data & privacyregels: Welke klantdata gebruikt kan worden, hoe gevoelige informatie te behandelen, welke tools zijn goedgekeurd
- Goedgekeurde tools: Welke AI-platforms je team kan gebruiken (ChatGPT, Claude, etc.)
- Review proces: Wie AI-content goedkeurt voordat het live gaat
- Training & ondersteuning: Waar hulp te krijgen en vragen te stellen
Gebruik ons kant-en-klare AI policy template dat je direct voor jouw team kunt toepassen. Je kunt 'm hier bekijken: https://policytemplate.likeahuman.ai/
12
Stap 03: Investeer in premium AI-tools
Zie het als professionele apparatuur voor je team. Je laat een designer niet met gratis software werken. Doe dat dus ook niet met je marketeers en AI-tools.
Voor ongeveer €20-50 per maand per teamlid zijn premium AI-tools je beste investering dit jaar. Gratis tools werken niet op grote schaal. Ook hebben premium tools geavanceerde modellen en functies, betere integraties (Shopify, Klaviyo), snellere toegang en sterkere beveiliging.
Wil je onze favorieten AI tools voor e-commerce?
Wij hebben honderden AI tools getest en de beste 60 in een handig overzicht gezet. Ze zijn gecategoriseerd per use case zodat je direct een paar tools voor jouw probleem kunt gaan testen. Je vindt het overzicht hier: https://tools.likeahuman.ai/
"Onze e-commerce rapportages waren traag en handmatig met data verspreid over Shopify, Instagram en Google Analytics. Nu geeft een gecentraliseerde chatbot ons strategische inzichten om slimmere beslissingen te nemen en sneller te groeien."- Mauricio Arenas
Co-Founder, Fluye Bottles
13
Stap 04: Voer een use case discovery sprint uit
Hier wordt strategie écht praktijk. Betrek je team en ga samen op zoek naar taken en processen die vaak voorkomen en veel tijd kosten. Het doel is simpel: direct zien waar AI de grootste en snelste impact kan maken op jullie groei.
Breng je repetitieve processen in kaart aan de hand van twee dimensies:
- Frequentie: Hoe vaak gebeurt deze taak? Bijvoorbeeld dagelijks, wekelijks, maandelijks of ieder kwartaal.
- Duur: Hoe lang duurt het? Bijvoorbeeld uren, dagen of weken.
Om te bepalen welke taken de hoogste prioriteit hebben en de meeste tijdswinst opleveren, kun je dit doen aan de hand van de "How Often / How Long" Matrix.
De "How Often / How Long" Matrix
De repetitieve workflows die vaak voorkomen en relatief veel tijd in beslag nemen, zijn de meeste interessante use cases om te automatiseren met AI. Vervolgens geef je een score per workflow volgens onderstaande formule. De hoogste scores geven een goede eerste richting voor je AI strategie.
Prioriteit Score = Frequentie × Duur
Prioriteit Score = Frequentie × Duur
Wij gebruiken tijdens AI workshops nog meer bewezen frameworks en templates om processen en AI use cases in kaart te brengen. Dit zijn vaak de methodes die ook door de grote consultancybureaus worden gebruikt om maximale impact te garanderen.
Zodra je een kans voor AI automatisering hebt gevonden, kun je een sterke AI use case gaan maken. Dit kun je doen aan de hand van ons template dat we o.a. ook tijdens workshops gebruiken. Je vindt het template hier: https://drive.google.com/file/d/1EqmOqV8Ee8AuyURFsZ1a2WrGWyEcGzkg/view
14
Stap 05: Wijs AI-champions aan & deel successen
De medewerkers die het dichtst op de dagelijkse processen zitten, zijn de sleutel tot succesvolle AI-adoptie. Zoek daarom per functie of afdeling iemand die het AI-gebruik kan stimuleren.
Wat een goede AI-Champion maakt:
- Enthousiast over AI en de mogelijkheden
- Gerespecteerd door collega's (peers)
- Dichtbij het dagelijkse werk
- Bereid om te experimenteren en feedback te delen
- Kan technische concepten simpel uitleggen
Creëer een plek waar successen gevierd worden. Maak een toegewijd Slack-kanaal, Teams-groep of document aan waar het team AI-successen deelt. Wanneer iemand een e-mailreeks automatiseert of overtuigende productbeschrijvingen maakt met behulp van AI, deel dit succes dan actief in de organisatie. Dit is belangrijk: anderen zien wat mogelijk is en worden aangemoedigd om het zelf ook te proberen.
Op deze manier creëer je een cultuur van experimenteren en continu leren. AI-gebruik wordt de norm, de angst verdwijnt en het management ziet direct waar de waarde van AI ligt. Deze Champions zijn cruciaal voor een blijvende AI-adoptie binnen de organisatie.
"Dankzij de Explore workshop kregen we duidelijkheid waar AI écht impact maakt op korte termijn. Dat gaf ons richting én energie om gefocust vooruit te gaan."
Miranda Smit
Marketing Director, Praxis
Marketing Director, Praxis
15
Stap 06: Begin met een pilot, schaal daarna op
Nu komt het leuke deel: écht iets bouwen.
Kies één use case met veel impact uit je Discovery Sprint en start een pilot met een Minimum Viable Product (MVP). Je hoeft geen perfect systeem te bouwen; het doel is om snel aan te tonen dat het werkt. Zo creëer je draagvlak en verkrijg je budget voor grootschalige implementatie.
De MVP-aanpak:
Week 1
Definieer de succesmetrics en bouw de basisversie.
Week 2
Test met een kleine groep en verzamel feedback.
Week 3
Verbeter het systeem op basis van de leerpunten.
Week 4
Presenteer de resultaten en maak een plan voor opschaling.
Vroegtijdig succes meten:
Stel vooraf duidelijke KPI's vast:
- Tijd bespaard per taak
- Kwaliteitsmetrics (goedkeuringspercentage, prestaties)
- Kostenreductie
- Teamtevredenheid
Meet alles. Data is essentieel om het succes te bepalen en te bewijzen. Als het concept eenmaal werkt:
- Documenteer het proces
- Train het bredere team
- Pas dezelfde aanpak toe op vergelijkbaar werk
- Blijf verbeteren op basis van feedback
De focus ligt op het bewijzen van het concept. Perfectioneren en grootschalige uitrol komen in de volgende fase.
16
Claim je gratis AI-strategie call (t.w.v. €399)
In dit gratis gesprek:
1
Bekijken we je processen en vinden we knelpunten
2
Maken we een plan voor snelle resultaten in de komende 90 dagen
3
Zien we precies waar AI uren bespaart en groei versnelt
Waarom dit consult anders is
Dit is geen verkoopgesprek. Je spreekt direct met de oprichter Stefan Luttik. Samen maken jullie een actieplan voor je e-commerce bedrijf.
Wij leveren namelijk geen standaardoplossingen. We kijken naar jouw situatie met o.a. de frameworks uit dit e-book. Je hebt daarna:
- Je belangrijkste AI-use case helder
- Realistische planning en wat je nodig hebt
- Verwachte ROI, gebaseerd op wat we voor andere merken deden
- Concrete volgende stappen die je direct kunt nemen
Let op, beperkte beschikbaarheid: We doen maar een paar sessies per week. Zo garanderen we kwaliteit en diepgang.
Bedankt voor het lezen van dit e-book!
17
BONUS: 7 AI systemen die je output verdubbelen
Je weet nu wat er nodig is om AI in te zetten in je e-commerce bedrijf. Maar welke bewezen automatiseringssystemen leveren direct resultaat?
We hebben 7 complete AI-automatiseringssystemen in kaart gebracht voor snelgroeiende e-commerce merken. Merken met dezelfde uitdagingen als jij: te veel handmatig werk, niet genoeg tijd en druk om te groeien zonder meer mensen aan te nemen.
Deze automatiseringen integreren naadloos met je Nederlandse e-commerce stack: Shopify, WooCommerce, Magento of Lightspeed voor je webshop. Klaviyo of Bloomreach voor e-mail marketing. Je bol.com Partner Platform en Channable voor marketplace management. GA4 en Meta Ads voor performance data. En Sendcloud, Picqer of MyParcel voor fulfilment.
Welk systeem lost jouw grootste knelpunt op?
18